Use of the Canadian CT head rule for patients on anticoagulant/anti-platelet therapy presenting with mild traumatic brain injury: prospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
Background and importance Mild traumatic brain injury (mTBI) is a frequent presentation in Emergency Department (ED). There are standardised guidelines, the Canadian CT Head Rule (CCHR), for CT scan in mTBI that rule out patients on either anticoagulant or anti-platelet therapy. All patients with these therapies undergo a CT scan irrespectively of other consideration. Objective To determine whether standard guidelines could be applied to patients on anticoagulants or anti-platelet drugs. Design, settings, and participants 1,015 patients with mTBI and Glasgow Coma Score (GCS) of 15 were prospectively recruited, 509 either on anticoagulant or anti-platelet therapy and 506 on neither. All patients on neither therapy underwent CT scan following guidelines. All patients with mTBI on either therapy underwent CT scan irrespective of the guidelines. Outcome measure and analysis Primary endpoint was the incidence of post-traumatic intracranial bleeding in patients either on anticoagulants or anti-platelet drugs and in patients who were not on these therapies. Bayesian statistical analysis with calculation of Confidence Intervals (CI) was then performed. Main results Sixty scans were positive for bleeding: 59 patients fulfilled the criteria and 1 did not. Amongst patients with haemorrhage, 24 were on either therapy and only one did not meet the guidelines but in this patient the CT scan was performed before 2 h from the mTBI. Patients on either therapy did not have higher bleeding rates than patients on neither. There were higher bleeding rates in patients on anti-platelet therapy who met the guidelines vs. patients who did not. These rates overlapped with patients on neither therapy, meeting CCHR. Conclusion The CCHR might be used for mTBI patients on either therapy. Anticoagulants and anti-platelet drugs should not be considered a risk factor for patients with mTBI and a GCS of 15. Multicentric studies are needed to confirm this result.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».