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Enregistrement W4394931033 · doi:10.1002/xrs.3427

High‐resolution x‐ray emission spectrometry in the lithium K range with a reflection zone plate spectrometer

2024· article· en· W4394931033 sur OpenAlexfundno aff
Khalil Hassebi, Nicolas Rividi, Michel Fialin, Anne Verlaguet, Gaston Godard, Jürgen Probst, Heike Löchel, Thomas Krist, Christoph Braig, Christian Seifert, Rabah Benbalagh, Régis Vacheresse, Vita Ilakovac, Karine Le Guen, Philippe Jonnard

Notice bibliographique

RevueX-Ray Spectrometry · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueX-ray Spectroscopy and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la RechercheCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationMcGill University
Mots-clésLithium (medication)SpectrometerContext (archaeology)Reflection (computer programming)Mass spectrometryAnalytical Chemistry (journal)Electron microprobeRange (aeronautics)Materials scienceX-rayChemistryOpticsPhysicsMineralogyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Implementing a newly developed spectrometer for the soft x‐ray range of (35–130) eV based on reflection zone plates was successfully accomplished on an electron probe microanalyzer. In this context, we present the first spectra acquired using this setup, including those of elements such as Be (Kα), C (Kα), Mg (L 2,3 ), Al (L 2,3 ), and Si (L 2,3 ). We have also conducted an analysis of several lithium compounds and measured the emission of Li Kα from metallic Li, LiF, and LiNbO 3 . Some of the results were compared with density functional theory calculations. The spectrum obtained for the lithium‐bearing mineral amblygonite Li 0.75 Na 0.25 Al(PO 4 )F 0.75 (OH) 0.25 is chosen to discuss some of the challenges faced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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