Development of a Fluorescent Ligand for the Intracellular Allosteric Binding Site of the Neurotensin Receptor 1
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The membrane protein family of G protein-coupled receptors (GPCRs) represents a major class of drug targets. Over the last years, the presence of additional intracellular binding sites besides the canonical orthosteric binding pocket has been demonstrated for an increasing number of GPCRs. Allosteric modulators harnessing these pockets may represent valuable alternatives when targeting the orthosteric pocket is not successful for drug development. Starting from SBI-553, a recently discovered intracellular allosteric modulator for neurotensin receptor subtype 1 (NTSR1), we developed the fluorescent molecular probe 14 . Compound 14 binds to NTSR1 with an affinity of 0.68 μM in the presence of the agonist NT(8–13). NanoBRET-based ligand binding assays with 14 were established to derive the affinity and structure–activity relationships for allosteric NTSR1 modulators in a direct and nonisotopic manner, thereby facilitating the search for and optimization of novel allosteric NTSR1 ligands. As a consequence of cooperativity between the ligands binding to the allosteric and orthosteric pocket, compound 14 can also be used to investigate orthosteric NTSR1 agonists and antagonists. Moreover, employing 14 as a probe in a drug library screening, we identified novel chemotypes as binders for the intracellular allosteric SBI-553 binding pocket of NTSR1 with single-digit micromolar affinity. These hits may serve as interesting starting points for the development of novel intracellular allosteric ligands for NTSR1 as a highly interesting yet unexploited drug target in the fields of pain and addiction disorder therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».