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Enregistrement W4394931179 · doi:10.3389/fphar.2024.1376009

Generic orphan drug substitution: a critical analysis of global practices and Saudi Arabia’s perspective

2024· article· en· W4394931179 sur OpenAlexaff
Yousif Saleh Alakeel, Emmanouil Rampakakis, Ali M. Alrumaih, Rana Al-Ruwaisan, Maha Abushal, Abdullah M. Aldalaan, Majdy Idrees, Zaid D. Alanazi, Hanouf AlKoait, Abdulrahman Muaadi, Majed Ali M. AlAfra, Shaya A. AlShaya, Suliman AlHomida

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesJanssen Pharmaceuticals
Mots-clésBioequivalenceBiosimilarMedicineOrphan drugRisk analysis (engineering)Generic drugDrugPharmacologyIntensive care medicineBioavailabilityBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an era of cost pressure, substituting generic drugs represents one of the main cost-containment strategies of healthcare systems. Despite the obvious financial benefits, in a minority of cases, substitution may require caution or even be contraindicated. In most jurisdictions, to obtain approval, the bioequivalence of generic products with the brand-name equivalent needs to be shown via bioavailability studies in healthy subjects. Rare diseases, defined as medical conditions with a low prevalence, are a group of heterogenous diseases that are typically severe, disabling, progressive, degenerative, and life-threatening or chronically debilitating, and disproportionally affect the very young and elderly. Despite these unique features of rare diseases, generic bioequivalence studies are typically carried out with single doses and exclude children or the elderly. Furthermore, the excipients and manufacturing processes for generic/biosimilar products can differ from the brand products which may affect the shelf-life of the product, its appearance, smell, taste, bioavailability, safety and potency. This may result in approval of generics/biosimilars which are not bioequivalent/comparable in their target population or that meet bioequivalence but not therapeutic equivalence criteria. Another concern relates to the interchangeability of generics and biosimilars which cannot be guaranteed due to the phenomenon of biocreep. This review summarizes potential concerns with generic substitution of orphan drugs and discusses potentially problematic cases including narrow therapeutic index drugs or critical conditions where therapeutic failure could lead to serious complications or even death. Finally, we put forward the need for refining regulatory frameworks, with emphasis on Saudi Arabia, for generic substitution and recent efforts toward this direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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