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Enregistrement W4394931285 · doi:10.1177/17479541241243180

A global survey exploring tackle training knowledge, attitudes and practices of women's rugby union coaches

2024· article· en· W4394931285 sur OpenAlexaff
Kathryn Dane, Stephen West, Sharief Hendricks, Anna Stodter, Caithríona Yeomans, Nicol van Dyk, Steffan Griffin, Fiona Wilson

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sports Science & Coaching · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesIrish Research Council
Mots-clésCoachingTraining (meteorology)PsychologyFootballApplied psychologyPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coaching and performance context in women's rugby is not well understood, despite growing popularity worldwide. The aim of this study was to describe the knowledge, attitudes and tackle training practices of women's rugby coaches in relation to tackle safety and performance. A globally distributed online survey exploring coaches’ knowledge, attitudes and practices towards tackling women's rugby was completed by 357 coaches (mean age 41 ± 0.6 years) from 58 countries. The cross-sectional survey was distributed from March 2023 to June 2023. Survey development was guided by the Health Action Process Approach and informed by coaching experts, research evidence synthesis, and guidelines for international tackle safety programmes. Coaches believed that the risk of tackle injury in women's rugby is high and that proper tackle technique for safety is very important. More than 75% of coaches had never completed a tackle-specific training course, with only 39% aware of the availability of such courses. Time spent on controlled-contact and full-contact activities varied from 0 to 40+ min per week, averaging 10–20 min for both types of training. Barriers to the effectiveness of tackle training related to sociocultural factors, coach knowledge gaps, training environments, and player training considerations. Coach education, improved infrastructures, and physical development were ranked the highest priorities for improving tackle safety and performance. These findings inform future implementation strategies for tackle safety and performance in the context of women's rugby, highlighting the need to involve coaches in providing practical solutions, and the role of education and institutional/organisational support in facilitating such improvements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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