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Enregistrement W4394931569 · doi:10.54254/2753-7048/46/20230587

Sustainable Urban Planning and Climate Change Adaptation: Disaster Protection Strategies for Global Urban Development

2024· article· en· W4394931569 sur OpenAlexaff
Ziying Yin

Notice bibliographique

RevueLecture Notes in Education Psychology and Public Media · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrbanizationProsperityClimate changeSustainable developmentEnvironmental planningNatural disasterSustainabilityUrban planningNatural resource economicsEnvironmental resource managementBusinessGeographyEconomic growthPolitical scienceEconomicsEngineeringEcologyCivil engineeringMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Urban and rural differentiation emerged since the start of industrial development of human societies. With the need of large amount of human capital to adapt to mass production, rapid urbanization, as a natural course, changed the nature of human lifestyle permanently. Unintended consequences appear along this process of significant economic growth and prosperity, with climate change, which is due to carbon emission, as one of the most prominent problems. Climate change brings various disasters, with typhoons, floods, and wildfires as to name a few. Transition to urban lifestyles, without the realization of sustainability, is one of the primary issues nowadays. This paper discusses the process of urbanization and the usage of crude oils as an automatic method to fuel the cities, and their relations with climate change. It then proposes important criteria to follow for sustainable urban constructions and strategies for disaster prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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