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Enregistrement W4394931683 · doi:10.1002/csr.2817

Recreational marijuana: Ethical positions and consumption status in explaining attitudes, perceived law ethicalness, and perceived corporate social responsibility

2024· article· en· W4394931683 sur OpenAlexaff
Nizar Souiden

Notice bibliographique

RevueCorporate Social Responsibility and Environmental Management · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEthics in Business and Education
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegalizationRecreationConsumption (sociology)AmenityCorporate social responsibilitySocial psychologyStructural equation modelingPsychologyPerceptionSocial responsibilityPolitical scienceSociologyPublic relationsLawSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Drawing from the Ethics Position theory and the Theory of Planned Behavior, this study was conducted with a comprehensive four‐part goal. It seeks to explore the moderating influences of the consumption status and ethical positions in elucidating (i) individuals' attitude toward recreational marijuana consumption, (ii) individuals' perceived ethical stance regarding recreational marijuana legalization, (iii) individuals' CSR perception of firms operating within the marijuana industry often deemed as morally contentious, and (iv) the interrelationships among the aforementioned variables. Based on a sample of 411 Canadians and two grouping variables, ANOVA tests and a structural Equation Modeling were used to test the research hypotheses. The results show that individuals' attitudes toward the consumption of marijuana, perceived ethicalness of legalizing it, and perceived CSR significantly vary across the three groups of consumption status (i.e., non‐consumer, occasional, and regular) and the four groups of ethical positions (i.e., absolutism, exceptionism, situationism, and subjectivism). The SEM results, however, show that, except for a few cases, there were no notable variations in the model's path coefficients among the identified groups. This study has intriguing implications for academicians, practitioners, politicians, managers, social welfare activists, and other stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,194
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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