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Enregistrement W4394931977 · doi:10.18192/jpp.v33i2.7130

Responding to and Dismantling Carceral Systems: Learning from Experiential Knowledge, Organizing and Community

2024· article· en· W4394931977 sur OpenAlexaffvenue
Jayne Malenfant

Notice bibliographique

RevueJournal of Prisoners on Prisons · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCriminal Justice and Corrections Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExperiential learningExperiential knowledgePsychologyKnowledge managementSociologyPedagogyEpistemologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

T he intersection of homelessness and criminalization is a critical point to understand and act on injustice.I am grateful for the collection of works presented in this issue -each off ering thoughtful and nuanced calls for urgent action.Each contribution embodies an essential perspective on systems of criminalization, highlighting the simultaneous invisibility, hyper-surveillance, disconnection, and violence that individuals are burdened with (Sylvestre & Bellot, 2014) as they try to survive carceral systems with deep roots in ideologies of colonialism, capitalism, and white supremacy (Chartrand & Rougier, 2022).The authors draw from experience, practice, theory, and organizing to highlight the need to build new systems of care, providing important reminders that harm, surveillance, and punishment do not only happen within prisons or at singular moments in individuals' lives.Each author echoes broader moves in literature on homelessness and punishment -highlighting punitive measures in social systems outside of prisons (education, housing supports, social assistance, etc.) to show how disproportionate punishment, precarity, and surveillance is an intergenerational and life-long experience for many (Nichols & Malenfant, 2023;Nichols et al., 2023).They highlight an important strategy for survival in the face of institutions grounded in capitalist, neoliberal, white supremacist, colonial value systems: community.Peers, community members, family, loved ones, and even strangers, as mentioned throughout this issue, may make up integral supports in the face of "the systems that battle us" (Dreddz & Jackson, 2024, p. 34) -systems that both fail to serve and actively harm.Carceral systems, as demonstrated by the authors here, are anything but neutral.They are deeply normed to punish certain individuals and groups, creating and perpetuating cycles of homelessness and blame.This edition demonstrates that the cycle of homelessness and punishment is a systemic failure across the globe.Current responses internationally refl ect a neoliberal individualization of behaviours that are deemed criminal (Blondeau, 2023), as well as individual blame for both "bad" behaviour and homelessness.The lie of individual fault for homelessness and criminalization may

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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