A Review of Factors Potentially Contributing to the Long-Term Decline of Atlantic Salmon in the Conne River, Newfoundland, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Species extinction and population extirpation are now widespread across aquatic ecosystems with many diadromous species, including Atlantic salmon (Salmo salar), in decline throughout much of the North Atlantic. Declines can occur simultaneously at both large and small regional scales rendering factors driving the decreases more elusive. On the south coast of Newfoundland abundance of Atlantic salmon at Conne River fell by 92% over a period of almost four decades in contrast with most other populations in the region suggesting local factors may be contributing to the decline. Here factors potentially contributing to the long-term decline of salmon are reviewed by (1) examining long-term trends in abundance and survival at different life stages, (2) presenting a synopsis on the presence and absence of factors impacting survival and productivity of this population, (3) using a semi-quantitative two dimensional classification system, based on expert opinion, to rank factors potentially contributing to the decline, and (4) utilizing a quantitative Random Forest analysis to complement the expert opinion approach in identifying factors possibly affecting salmon abundance in this south coast Newfoundland population. Results from both qualitative and quantitative analyses identified factors associated with salmon aquaculture as a possible driver of the decline. Additional factors include the influence of both climate change and predation in freshwater and marine habitats. As various Atlantic salmon populations across the native range approach extirpation, the results further highlight the necessity of river-specific analyses in addition to long-term monitoring and fine-scale demographic and threat information in the prioritization of research necessary for conserving or restoring endangered populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».