MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4394932391 · doi:10.3847/1538-3881/ad2fc8

Prototype Faraday Rotation Measure Catalogs from the Polarisation Sky Survey of the Universe’s Magnetism (POSSUM) Pilot Observations

2024· article· en· W4394932391 sur OpenAlexaff
Shannon Vanderwoude, Jennifer West, B. M. Gaensler, L. Rudnick, Cameron L. Van Eck, A. J. M. Thomson, H. Andernach, C. S. Anderson, E. Carretti, G. Heald, J. P. Leahy, N. M. McClure‐Griffiths, S. P. O’Sullivan, Mehrnoosh Tahani, A. Willis

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsHerzberg Institute of AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésFaraday effectMagnetismSkyMeasure (data warehouse)PhysicsFaraday cageUniverseAstrophysicsAstronomyComputer scienceMagnetic fieldDatabaseCondensed matter physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Polarisation Sky Survey of the Universe’s Magnetism (POSSUM) will conduct a sensitive ∼1 GHz radio polarization survey covering 20,000 deg 2 of the southern sky with the Australian Square Kilometre Array Pathfinder. In anticipation of the full survey, we analyze pilot observations of low-band (800–1087 MHz), mid-band (1316–1439 MHz), and combined-band observations for an extragalactic field and a Galactic plane field (low-band only). Using the POSSUM processing pipeline, we produce prototype rotation measure (RM) catalogs that are filtered to construct prototype RM grids. We assess typical RM grid densities and RM uncertainties and their dependence on frequency, bandwidth, and Galactic latitude. We present a median filter method for separating foreground diffuse emission from background components and find that after application of the filter, 99.5% of the measured RMs of simulated sources are within 3 σ of their true RM, with a typical loss of polarized intensity of 5% ± 5%. We find RM grid densities of 35.1, 30.6, 37.2, and 13.5 RMs per square degree and median uncertainties on RM measurements of 1.55, 12.82, 1.06, and 1.89 rad m −2 for the median-filtered low-band, mid-band, combined-band, and Galactic observations, respectively. We estimate that the full POSSUM survey will produce an RM catalog of ∼775,000 RMs with median-filtered low-band observations and ∼877,000 RMs with median-filtered combined-band observations. We construct a structure function from the Galactic RM catalog, which shows a break at 0.°7, corresponding to a physical scale of 12–24 pc for the nearest spiral arm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,783

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Astronomical JournalMême sujetStellar, planetary, and galactic studiesTravaux en français237 207