Longitudinal microstructural changes in 18 amygdala nuclei resonate with cortical circuits and phenomics
Notice bibliographique
Résumé
The amygdala nuclei modulate distributed neural circuits that most likely evolved to respond to environmental threats and opportunities. So far, the specific role of unique amygdala nuclei in the context processing of salient environmental cues lacks adequate characterization across neural systems and over time. Here, we present amygdala nuclei morphometry and behavioral findings from longitudinal population data (>1400 subjects, age range 40-69 years, sampled 2-3 years apart): the UK Biobank offers exceptionally rich phenotyping along with brain morphology scans. This allows us to quantify how 18 microanatomical amygdala subregions undergo plastic changes in tandem with coupled neural systems and delineating their associated phenome-wide profiles. In the context of population change, the basal, lateral, accessory basal, and paralaminar nuclei change in lockstep with the prefrontal cortex, a region that subserves planning and decision-making. The central, medial and cortical nuclei are structurally coupled with the insular and anterior-cingulate nodes of the salience network, in addition to the MT/V5, basal ganglia, and putamen, areas proposed to represent internal bodily states and mediate attention to environmental cues. The central nucleus and anterior amygdaloid area are longitudinally tied with the inferior parietal lobule, known for a role in bodily awareness and social attention. These population-level amygdala-brain plasticity regimes in turn are linked with unique collections of phenotypes, ranging from social status and employment to sleep habits and risk taking. The obtained structural plasticity findings motivate hypotheses about the specific functions of distinct amygdala nuclei in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».