Validation of Polar Elixir™ Pulse Oximeter against Arterial Blood Gases during Stepwise Steady-State Inspired Hypoxia
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this study was to evaluate the accuracy of peripheral oxygen saturation (SpO 2 ) measurements from Polar Elixir™ pulse oximetry technology compared with arterial oxygen saturation (SaO 2 ) measurements during acute stepwise steady-state inspired hypoxia at rest. A post hoc objective was to determine if SpO 2 measurements could be improved by recalibrating the Polar Elixir™ algorithm with SaO 2 values from a random subset of participants. METHODS: The International Organization for Standardization (ISO) protocol (ISO 80601-2-61:2017) for evaluating the SpO 2 accuracy of pulse oximeter equipment was followed whereby five plateaus of SaO 2 between 70% and 100% were achieved using stepwise reductions in inspired O 2 during supine rest. Blood samples drawn through a radial arterial catheter from 25 participants were first used to compare SaO 2 with SpO 2 measurements from Polar Elixir™. Then the Polar Elixir™ algorithm was recalibrated using SaO 2 data from 13 random participants, and SpO 2 estimates were recalculated for the other 12 participants. For SaO 2 values between 70% and 100%, root mean square error, intraclass correlation coefficients (ICC), Pearson correlations, and Bland-Altman plots were used to assess the accuracy, agreement, and strength of relationship between SaO 2 values and SpO 2 values from Polar Elixir™. RESULTS: The initial root mean square error for Polar Elixir™ was 4.13%. After recalibrating the algorithm, the RMSE was improved to 2.67%. The ICC revealed excellent levels of agreement between SaO 2 and Polar Elixir™ SpO 2 values both before (ICC(1,3) = 0.837, df = 574, P < 0.001) and after (ICC(1,3) = 0.942, df = 287, P < 0.001) recalibration. CONCLUSIONS: Relative to ISO standards, Polar Elixir™ yielded accurate SpO 2 measurements during stepwise inspired hypoxia at rest when compared with SaO 2 values, which were improved by recalibrating the algorithm using a subset of the SaO 2 data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».