Development of a Visually Calculated SUV<sub>mean</sub>(HIT Score) on Screening PSMA PET/CT to Predict Treatment Response to<sup>177</sup>Lu-PSMA Therapy: Comparison with Quantitative SUV<sub>mean</sub>and Patient Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
<sup>177</sup>Lu-PSMA therapy is an effective treatment in patients with metastatic castration-resistant prostate cancer. SUV<sub>mean</sub> is a valuable screening biomarker to assess the suitability for <sup>177</sup>Lu-PSMA therapy but requires quantitative software. This study aims to develop a simple, clinically applicable prostate-specific membrane antigen PET/CT score that encompasses the elements of SUV<sub>mean</sub> without requiring additional quantification. <b>Methods:</b> Datasets from ethics-approved trials of patients with metastatic castration-resistant prostate cancer after androgen receptor signaling inhibition and taxane chemotherapy (or unfit for taxane), who were treated with <sup>177</sup>Lu-PSMA-617 and <sup>177</sup>Lu-PSMA I&T with a pretreatment screening with <sup>68</sup>Ga-PSMA-11 PET/CT, and clinical outcome data, including a prostate-specific antigen (PSA) 50% response rate (PSA50), PSA progression-free survival (PSA-PFS), and overall survival (OS), were included. The screening <sup>68</sup>Ga-PSMA-11 PET/CT of all participants was analyzed both semiquantitatively and visually. Semiquantitative analysis was used to derive the SUV<sub>mean</sub>. Visual analysis of the <sup>68</sup>Ga-PSMA-11 PET/CT images involved a binary visual heterogeneity assessment (homogeneous or heterogeneous), allocating a tumor SUV<sub>max</sub> range (<15, 15–29, 30–49, 50–79, or ≥80). A 4-category score incorporating both heterogeneity and intensity of tumors (HIT) was then developed as a combination of heterogeneity and intensity (SUV<sub>max</sub> range). The SUV<sub>max</sub> was less than 15 for score 1, 15–79 with heterogeneous intensity for score 2, 15–79 with homogeneous intensity for score 3, and 80 or greater for score 4. This score was evaluated according to clinical outcomes (PSA50, PSA-PFS, and OS) and compared with SUV<sub>mean</sub>. <b>Results:</b> Data from 139 participants were analyzed. In total, 75 (54%) patients achieved a PSA50 with a median PSA-PFS of 5.5 mo (95% CI, 4.1–6.0 mo) and an OS of 13.5 mo (95% CI, 11.1–17.9 mo). SUV<sub>mean</sub> was associated with PSA50 and survival outcomes when analyzed as a continuous variable or as quartiles. The PSA50 for HIT scores 1–4 was 0%, 39%, 65%, and 76%, respectively. The HIT score was strongly related to PSA-PFS and OS (log-rank test, <i>P</i> < 0.001 and <i>P</i> = 0.002). The median PSA-PFS for HIT scores 1–4 was 1.0, 4.1, 6.0, and 8.5, respectively, and the median OS was 7.6, 12.0, 18.5, and 16.9 mo, respectively. Cohen κ between readers for the HIT score was 0.71. <b>Conclusion:</b> A prostate-specific membrane antigen PET/CT score incorporating HIT derived from tools on a standard PET workstation is comparable with quantitative SUV<sub>mean</sub> as a prognostic tool following <sup>177</sup>Lu-PSMA therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».