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Enregistrement W4394933486 · doi:10.1097/rti.0000000000000781

Adjusting Atrial Size Parameters for Body Surface Area

2024· article· en· W4394933486 sur OpenAlexaff
Rachael Kirkbride, Galit Aviram, Benedikt H. Heidinger, Y. Liberman, Aurelija Libauske, Rokas Liubauskas, Daniela M. Tridente, Alexander Brook, Dominique DaBreo, Antonio C. Monteiro Filho, Brett Carroll, Jason Matos, Ian C. McCormick, Warren J. Manning, Diana Litmanovich

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Imaging · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineBody surface areaPulmonary embolismRetrospective cohort studyCardiologyInternal medicineArea under the curveReceiver operating characteristicAdverse effectNuclear medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Small left atrial (LA) volume was recently reported to be one of the best predictors of acute pulmonary embolism (PE)-related adverse events (AE). There is currently no data available regarding the impact that body surface area (BSA)-indexing of atrial measurements has on the association with PE-related adverse events. Our aim is to assess the impact of indexing atrial measurements to BSA on the association between computed tomography (CT) atrial measurements and AE. MATERIALS AND METHODS: Retrospective study (IRB: 2015P000425). A database of hospitalized patients with acute PE diagnosed on CT pulmonary angiography (CTPA) between May 2007 and December 2014 was reviewed. Right and left atrial volume, largest axial area, and axial diameters were measured. Patients undergo both echocardiographies (from which the BSA was extracted) and CTPAs within 48 hours of the procedure. The patient's body weight was measured during each admission. LA measurements were correlated to AE (defined as the need for advanced therapy or PE-related mortality at 30 days) before and after indexing for BSA. The area under the ROC curve was calculated to determine the predictive value of the atrial measurements in predicting AE. RESULTS: The study included 490 acute PE patients; 62 (12.7%) had AE. There was a significant association of reduced BSA-indexed and non-indexed LA volume (both <0.001), area (<0.001 and 0.001, respectively), and short-axis diameters (both <0.001), and their respective RA/LA ratios (all <0.001) with AE. The AUC values were similar for BSA-indexed and non-indexed LA volume, diameters, and area with LA volume measurements being the best predictor of adverse outcomes (BSA-indexed AUC=0.68 and non-indexed AUC=0.66), followed by non-indexed LA short-axis diameter (indexed AUC=0.65, non-indexed AUC=0.64), and LA area (indexed AUC=0.64, non-indexed AUC=0.63). CONCLUSION: Adjusting for BSA does not substantially affect the predictive ability of atrial measurements on 30-day PE-related adverse events, and therefore, this adjustment is not necessary in clinical practice. While LA volume is the better predictor of AE, LA short-axis diameter has a similar predictive value and is more practical to perform clinically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,461

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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