Effects of Chronic Static Stretching on Maximal Strength and Muscle Hypertrophy: A Systematic Review and Meta-Analysis with Meta-Regression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increases in maximal strength and muscle volume represent central aims of training interventions. Recent research suggested that the chronic application of stretch may be effective in inducing hypertrophy. The present systematic review therefore aimed to syntheisize the evidence on changes of strength and muscle volume following chronic static stretching. METHODS: Three data bases were sceened to conduct a systematic review with meta-analysis. Studies using randomized, controlled trials with longitudinal (≥ 2 weeks) design, investigating strength and muscle volume following static stretching in humans, were included. Study quality was rated by two examiners using the PEDro scale. RESULTS: A total of 42 studies with 1318 cumulative participants were identified. Meta-analyses using robust variance estimation showed small stretch-mediated maximal strength increases (d = 0.30 p < 0.001) with stretching duration and intervention time as significant moderators. Including all studies, stretching induced small magnitude, but significant hypertrophy effects (d = 0.20). Longer stretching durations and intervention periods as well as higher training frequencies revealed small (d = 0.26-0.28), but significant effects (p < 0.001-0.005), while lower dosage did not reach the level of significance (p = 0.13-0.39). CONCLUSIONS: While of minor effectiveness, chronic static stretching represents a possible alternative to resistance training when aiming to improve strength and increase muscle size. As a dose-response relationship may exist, higher stretch durations and frequencies as well as long program durations should be further elaborated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,055 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».