Weaving community-based participatory research and co-design to improve opioid use treatments and services for youth, caregivers, and service providers
Notice bibliographique
Résumé
Integrating the voices of service users and providers in the design and delivery of health services increases the acceptability, relevance, and effectiveness of services. Such efforts are particularly important for youth opioid use treatments and services, which have failed to consider the unique needs of youth and families. Applying community-based participatory research (CBPR) and co-design can facilitate this process by contextualizing service user experiences at individual and community levels and supporting the collaborative design of innovative solutions for improving care. However, few studies demonstrate how to effectively integrate these methods and engage underserved populations in co-design. As such, this manuscript describes how our team wove CBPR and co-design methods to develop solutions for improving youth opioid use treatments and services in Canada. As per CBPR methods, national, provincial, and community partnerships were established to inform and support the project's activities. These partnerships were integral for recruiting service users (i.e., youth and caregivers) and service providers to co-design prototypes and support local testing and implementation. Co-design methods enabled understanding of the needs and experiences of youth, caregivers, and service providers, resulting in meaningful community-specific innovations. We used several engagement methods during the co-design process, including regular working group meetings, small group discussions, individual interviews and consultations, and feedback grids. Challenges involved the time commitment and resources needed for co-design, which were exacerbated by the COVID-19 pandemic and limited our ability to engage a diverse sample of youth and caregivers in the process. Strengths of the study included youth and caregiver involvement in the co-design process, which centered around their lived experiences; the therapeutic aspect of the process for participants; and the development of innovations that were accepted by design partners.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,160 | 0,109 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,017 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».