Localized surface plasmon resonance and atomic force microscopy study of model lipid membranes and their interactions with amyloid and melatonin
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alzheimer's disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder characterized by the accumulation of amyloid plaques in the brain. The toxicity of amyloid to neuronal cell surfaces arises from interactions between small intermediate aggregates, namely amyloid oligomers, and the cell membrane. The nature of these interactions changes with age and disease progression. In our previous work, we demonstrated that both membrane composition and nanoscale structure play crucial roles in amyloid toxicity, and that membrane models mimicking healthy neuron were less affected by amyloid than model membranes mimicking AD neuronal membranes. This understanding introduces the possibility of modifying membrane properties with membrane-active molecules, such as melatonin, to protect them from amyloid-induced damage. In this study, we employed atomic force microscopy and localized surface plasmon resonance to investigate the protective effects of melatonin. We utilized synthetic lipid membranes that mimic the neuronal cellular membrane at various stages of AD and explored their interactions with amyloid- β (1–42) in the presence of melatonin. Our findings reveal that the early diseased membrane model is particularly vulnerable to amyloid binding and subsequent damage. However, melatonin exerts its most potent protective effect on this early-stage membrane. These results suggest that melatonin could act at the membrane level to alleviate amyloid toxicity, offering the most protection during the initial stages of AD.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».