Depressive symptom trajectories with prolonged rTMS treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A prolonged repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) treatment course could be beneficial for some patients experiencing major depressive episodes (MDE). We identified trajectories of rTMS response in depressive patients who received an extended rTMS treatment course and sought to determine which trajectories achieved the greatest benefit with a prolonged treatment course. METHOD: We applied group-based trajectory modeling to a naturalistic dataset of depressive patients receiving a prolonged course of sequential bilateral rTMS (up to 51 treatment sessions) to the dorsolateral prefrontal cortex. Trajectories of the PHQ-9 with extended treatment courses were characterized, and we explored the association between baseline clinical characteristics and group membership using multinomial logistic regression. RESULTS: Among the 324 study participants, four trajectories were identified: "linear response, extended course" (N = 73; 22.5 %); "nonresponse" (N = 23; 7.1 %); "slowed response" (N = 159; 49.1 %); "rapid response, standard treatment length" (N = 69; 21.3 %). Only the "linear response, extended course" group showed considerable clinical improvement after receiving additional rTMS treatments. Greater baseline depressive symptoms were associated with linear response and non-response. CONCLUSION: Our results confirmed the distinctive response trajectories in depressive patients receiving rTMS and further highlighted that prolonged rTMS treatment courses may be beneficial for a subset of patients with higher initial symptom levels and linear early treatment response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».