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Enregistrement W4394935880 · doi:10.1016/j.bbih.2024.100773

The association between depressive symptoms and high-sensitivity C-reactive protein: Is body mass index a moderator?

2024· article· en· W4394935880 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior & Immunity - Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModerationDepressive symptomsIndex (typography)Body mass indexC-reactive proteinAssociation (psychology)Sensitivity (control systems)Internal medicinePsychologyMedicinePsychiatrySocial psychologyComputer scienceInflammationPsychotherapistWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Depression and obesity are highly comorbid conditions with shared biological mechanisms. It remains unclear how depressive symptoms and body mass index (BMI) interact in relation to inflammation. This cross-sectional study investigated the independent associations of depressive symptoms and BMI with high sensitivity C-reactive protein (hs-CRP), as well as the moderating role of BMI on the depressive symptoms-hs-CRP association. Participants ( n = 8827) from the 2015–2018 National Health and Nutrition Examination Surveys were aged ≥20 with a BMI ≥18.5 kg/m 2 , completed the Depression Screener, and had hs-CRP data. Multivariable linear regression was used to analyze hs-CRP in relation to depressive symptoms and BMI. An interaction term was included to examine whether the depressive symptoms-hs-CRP relationship differs depending on BMI. There was a slight, albeit non-significant, increase in hs-CRP levels with each one-point increase in depressive symptoms (aCoef.Estm. = 0.01, 95% CI = −0.05, 0.06, p = 0.754). Participants with overweight (aCoef.Estm. = 1.07, 95% CI = 0.61, 1.53, p < 0.001) or obese (aCoef.Estm. = 3.51, 95% CI = 3.04, 3.98, p < 0.001) BMIs had higher mean hs-CRP levels than those with a healthy BMI. There were no significant interactions between depressive symptoms and overweight (aCoef.Estm. = 0.04, 95% CI = −0.04, 0.13, p = 0.278) or obese (aCoef.Estm. = 0.11, 95% CI = −0.01, 0.22, p = 0.066) BMI indicating a lack of difference in the depressive symptoms-hs-CRP association across participants in the healthy versus overweight and obese ranges. This study suggests that BMI might not act as a moderator in the association between depressive symptoms and hs-CRP. Results should be replicated in larger samples. Further research is warranted to understand underlying mechanisms. • Depression and obesity share biological mechanisms. • It is unclear how depressive symptoms and BMI interact in relation to inflammation. • This study investigated if BMI moderates the depressive symptoms-hs-CRP association. • The depressive symptoms-hs-CRP association did not differ by BMI. • Further research is warranted to understand underlying mechanisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle