The Microbial Revolution in the World of Joint Replacement Surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The prevalence of revision surgery due to aseptic loosening and periprosthetic joint infection (PJI) following total hip and knee arthroplasty is growing. Strategies to prevent the need for revision surgery and its associated health-care costs and patient morbidity are needed. Therapies that modulate the gut microbiota to influence bone health and systemic inflammation are a novel area of research. Methods: A literature review of preclinical and clinical peer-reviewed articles relating to the role of the gut microbiota in bone health and PJI was performed. Results: There is evidence that the gut microbiota plays a role in maintaining bone mineral density, which can contribute to osseointegration, osteolysis, aseptic loosening, and periprosthetic fractures. Similarly, the gut microbiota influences gut permeability and the potential for bacterial translocation to the bloodstream, increasing susceptibility to PJI. Conclusions: Emerging evidence supports the role of the gut microbiota in the development of complications such as aseptic loosening and PJI after total hip or knee arthroplasty. There is a potential for microbial therapies such as probiotics or fecal microbial transplantation to moderate the risk of developing these complications. However, further investigation is required. Clinical Relevance: Modulation of the gut microbiota may influence patient outcomes following total joint arthroplasty.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle