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Enregistrement W4394938097 · doi:10.4236/ce.2024.154033

The Natural Environment in Social Work Curriculum: A Narrative Reflection of Teaching-Learning through a Sustainability Course Design and Delivery

2024· article· en· W4394938097 sur OpenAlexaff
Somnoma Valerie Ouedraogo

Notice bibliographique

RevueCreative Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustainabilityCourse (navigation)Reflection (computer programming)CurriculumNarrativeNatural (archaeology)Work (physics)SociologyPedagogyMathematics educationComputer scienceEngineering ethicsPsychologyEngineeringGeographyArtEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper aims to narrate the author’s journey about a newly designed course called, Social Work and Sustainability offered at the beginning of social work education, which she used to develop and improve a learning material to enhance her teaching. It is a narrative reflection centered on class observations (from 2016 to 2019) and integrates a discussion of research related to sustainability in higher education. The author used both worldview and narrative methodological approaches to reflect on the course design and pedagogy process. Then Zapf’s (2008) model of the person as environment is expanded to lay out the evolution of the traditional ecosystems’ framework with the interconnectedness model framework of sustainability. The study highlights the importance of decolonization approaches and transgressive pedagogy calling for the development and implementation of Sustainable Social Work from a culturally-grounded perspective. The study recommends social workers to advocate for a reconnection with the natural environment through the integration of environmental awareness into theoretical and practical aspects of social work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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