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Enregistrement W4394938855 · doi:10.5267/j.ijdns.2024.1.015

Assessing the influence of parental involvement on the effectiveness of gamified early childhood education in Jordan

2024· article· en· W4394938855 sur OpenAlexvenueno aff
Hatem Alqudah, Fares Saleh Sudqi Ahmad Mohammad, Yusra Jadallah Abed Khasawneh, Mohamad Ahmad Saleem Khasawneh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Data and Network Science · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Faisal UniversityKing Khalid University
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychologyEarly childhoodEarly childhood educationPedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present research endeavours to explore the efficacy of gamified pedagogy in the realm of early childhood education within the context of Jordan, while simultaneously examining its intricate relationship with parental engagement. The examination of data uncovers a discernibly elevated degree of student involvement in the realm of gamified education, thereby suggesting the effectiveness of employing gamified methodologies in captivating the attention and interest of youthful scholars. Moreover, the presence of a moderate degree of parental involvement implies the possibility of proactive parental participation in the scholastic odyssey. The empirical evidence consistently demonstrates a robust and affirmative association between parental involvement and student engagement, underscoring the crucial and influential position that parents occupy in augmenting student motivation and active involvement in gamified educational endeavors. The present study serves as a valuable contribution towards enhancing our comprehension of the intricate relationship between gamified education and parental involvement. Its findings hold significant implications for educators, policymakers, and parents alike, as they strive to maximize the effectiveness of early childhood education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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