Influencing and Shaping Policy Agendas: Advanced Practice Nurses Engagement with Global Organisations
Notice bibliographique
Résumé
Global health, with its focus on health equity, will advance with the active involvement of advanced practice nurses (APNs). There are multiple venues, organisations, and groups that would benefit from APN involvement and contributions, including well-known international bodies like the United Nations, the World Health Organization, and UNICEF. There are other groups and organisations that APNs may be less familiar with but where advocacy and interaction can impact global health, like the UN Academic Impact, the International Labour Organisation, and others. There are opportunities for APNs within their professional organisations like the International Council of Nurses and others to take action. There are also individual opportunities with some groups where an APN can provide direct care. For all these opportunities, APNs will benefit from further knowledge about these organisations. For the major international bodies, this chapter provides an overview of the history and the complex structures. It also identifies existing organisations that have formal relationships as well as critiques of these bodies. Finally, the APN who wants to have direct care opportunities is cautioned to do so in a way that is ethical and sustainable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,025 |
| Communication savante | 0,023 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».