Living with Fibromyalgia: A Phenomenological Study of Pain, Fatigue, and Coping
Notice bibliographique
Résumé
This phenomenological study aims to explore the lived experiences of individuals diagnosed with fibromyalgia (FM), focusing on their experiences of pain, fatigue, and the coping mechanisms they employ to manage these symptoms. Employing a qualitative phenomenological approach, data were collected through semi-structured interviews with 25 participants who have been diagnosed with FM. Participants were recruited from various fibromyalgia support groups and clinics, ensuring a diverse representation in terms of age, gender, and duration of diagnosis. Interviews were audio-recorded, transcribed verbatim, and analyzed using thematic analysis to achieve theoretical saturation. Three main themes were identified from the interviews: Pain, Fatigue, and Coping Mechanisms. Under the Pain theme, categories included the nature and characteristics of pain, its impact on physical function, and pain management strategies. The Fatigue theme comprised chronic exhaustion, cognitive fatigue, and its impact on daily activities. For Coping Mechanisms, emotional strategies, physical coping tactics, and social support were highlighted as key categories. These themes underscore the complex interplay between the physical symptoms of FM and the psychological and social strategies employed by individuals to manage their condition. The study highlights the pervasive and multifaceted nature of pain and fatigue in fibromyalgia, significantly impacting individuals' daily lives and functional abilities. It also reveals the importance of effective coping strategies, both adaptive and maladaptive, in managing these symptoms. These findings emphasize the need for a holistic and personalized approach to the management and support of individuals living with FM, incorporating both pharmacological and non-pharmacological interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».