Generalized anxiety disorder and selective attention: An unsuccessful replication of Yiend et al., (2015) in a student population
Notice bibliographique
Résumé
Generalized Anxiety Disorder (GAD) is an anxiety disorder that is believed to affect attention (Stein, M. B., & Sareen, J. (2015). Generalized anxiety disorder. New England Journal of Medicine, 373(21), 2059–2068. https://doi.org/10.1056/NEJMcp1502514; Yiend, J., Mathews, A., Burns, T., Dutton, K., Fernández-Martín, A., Georgiou, G. A., Luckie, M., Rose, A., Russo, R., & Fox, E. (2015). Mechanisms of selective attention in generalized anxiety disorder. Clinical Psychological Science, 3(5), 758–771. https://doi.org/10.1177/2167702614545216). Previous literature has found that selective attention is changed when someone perceives threatening stimuli, such as an angry face, and that those with anxiety disorders, may have a heightened or delayed response to threatening stimuli (Richards, H. J., Benson, V., Donnelly, N., & Hadwin, J. A. (2014). Exploring the function of selective attention and hypervigilance for threat in anxiety. Clinical Psychology Review, 34(1), 1–13. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2013.10.006; Stevens, C., & Bavelier, D. (2012). The role of selective attention on academic foundations: A cognitive neuroscience perspective. Developmental Cognitive Neuroscience, 2, S30–S48. https://doi.org/10.1016/j.dcn.2011.11.001), which may alter how fast a presented task is completed (Yiend et al., 2015). The present study aimed to reproduce findings by Yiend et al. (2015), which identified an unexpected pattern in those with GAD: faster disengagement from angry faces compared to positive (happy, neutral) faces. The present study recruited a larger (nonclinical) sample from a student population to achieve greater statistical power. None of the findings reported by Yiend and colleagues (Experiment 1; 2015) were replicated in a student sample. The implications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».