Generalized anxiety disorder and selective attention: An unsuccessful replication of Yiend et al., (2015) in a student population
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Generalized Anxiety Disorder (GAD) is an anxiety disorder that is believed to affect attention (Stein, M. B., & Sareen, J. (2015). Generalized anxiety disorder. New England Journal of Medicine, 373(21), 2059–2068. https://doi.org/10.1056/NEJMcp1502514; Yiend, J., Mathews, A., Burns, T., Dutton, K., Fernández-Martín, A., Georgiou, G. A., Luckie, M., Rose, A., Russo, R., & Fox, E. (2015). Mechanisms of selective attention in generalized anxiety disorder. Clinical Psychological Science, 3(5), 758–771. https://doi.org/10.1177/2167702614545216). Previous literature has found that selective attention is changed when someone perceives threatening stimuli, such as an angry face, and that those with anxiety disorders, may have a heightened or delayed response to threatening stimuli (Richards, H. J., Benson, V., Donnelly, N., & Hadwin, J. A. (2014). Exploring the function of selective attention and hypervigilance for threat in anxiety. Clinical Psychology Review, 34(1), 1–13. https://doi.org/10.1016/j.cpr.2013.10.006; Stevens, C., & Bavelier, D. (2012). The role of selective attention on academic foundations: A cognitive neuroscience perspective. Developmental Cognitive Neuroscience, 2, S30–S48. https://doi.org/10.1016/j.dcn.2011.11.001), which may alter how fast a presented task is completed (Yiend et al., 2015). The present study aimed to reproduce findings by Yiend et al. (2015), which identified an unexpected pattern in those with GAD: faster disengagement from angry faces compared to positive (happy, neutral) faces. The present study recruited a larger (nonclinical) sample from a student population to achieve greater statistical power. None of the findings reported by Yiend and colleagues (Experiment 1; 2015) were replicated in a student sample. The implications are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle