Wind-comfort assessment in cities undergoing densification with high-rise buildings remediated by urban trees
Notice bibliographique
Résumé
As cities are densified, the presence of high-rise buildings can deteriorate wind-comfort conditions in urban neighborhoods with low-rise buildings. The present study aims to determine critical heights above which the pedestrian wind comfort deteriorates. Wind-flow patterns around high-rise buildings are investigated in different idealized configurations based on a systematic parametric study using computational fluid dynamics (CFD) simulations. The impact of trees around high-rise buildings is quantified as a potential measure to reduce wind speed. As a further step, amplification factors obtained from CFD simulations are combined with available city-wide statistical data to obtain wind-comfort prediction maps. The results show that pedestrian wind comfort can worsen severely with a high-rise building exceeding two times the height of surrounding buildings. Above four times the height, any arrangement of surrounding buildings yields similar conditions in areas in close proximity to the high-rise building. However, the arrangement of buildings defines the overall wind-flow pattern. In staggered arrangement, in case of very tall buildings, critical corner streams are observed around neighboring buildings downstream. Large trees can reduce average wind speed, but they have only limited impact on the accelerated flow around the corners due to downflow from the high-rise building.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».