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Enregistrement W4394946986 · doi:10.1103/physrevb.110.035149

Extensive long-range entanglement at finite temperatures from a nonequilibrium bias

2024· preprint· en· W4394946986 sur OpenAlexfundno aff
Shachar Fraenkel, Moshe Goldstein

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2024
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Thermodynamics and Statistical Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationIsrael Science FoundationUnited States - Israel Binational Science Foundation
Mots-clésQuantum entanglementNon-equilibrium thermodynamicsRange (aeronautics)Statistical physicsPhysicsQuantum mechanicsMaterials scienceQuantum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thermal equilibrium states of local quantum many-body systems are notorious for their spatially decaying correlations, which place severe restrictions on the types of many-body entanglement structures that may be observed at finite temperatures. These restrictions may however be defied when an out-of-equilibrium steady state is considered instead. In this paper, we study the entanglement properties of free fermions on a one-dimensional lattice that contains a generic charge- and energy-conserving noninteracting impurity, and that is connected at its edges to two reservoirs with different equilibrium energy distributions. These distributions may differ in either temperature, chemical potential, or both, thereby inducing an external bias. We analytically derive exact asymptotic expressions for several quantum information measures -- the mutual information, its R\'enyi generalizations, and the fermionic negativity -- that quantify the correlation and entanglement between two subsystems located on opposite sides of the impurity. We show that all these measures scale (to a leading order) linearly with the overlap between one subsystem and the mirror image of the other (upon reflection of the latter about the impurity), independently of the distance between the subsystems. While a simple proportionality relation between the negativity and R\'enyi versions of the mutual information is observed to hold at zero temperature, it breaks down at finite temperatures, suggesting that these quantities represent strong long-range correlations of different origins. Our results generalize previous findings that were limited to the case of a chemical-potential bias at zero temperature, rigorously demonstrating that the effect of long-range volume-law entanglement is robust at finite temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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