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Measurement of the branching fraction of the decay <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msup><mml:mi>B</mml:mi><mml:mo>−</mml:mo></mml:msup><mml:mo stretchy="false">→</mml:mo><mml:msup><mml:mi>D</mml:mi><mml:mn>0</mml:mn></mml:msup><mml:mi>ρ</mml:mi><mml:mo stretchy="false">(</mml:mo><mml:mn>770</mml:mn><mml:msup><mml:mo stretchy="false">)</mml:mo><mml:mo>−</mml:mo></mml:msup></mml:math> at Belle II
I. Adachi, L. Aggarwal, H. Aihara, Н. Акопов, A. Aloisio, N. Anh Ky, D. M. Asner, H. Atmacan, V. Aushev, M. Aversano, R. Ayad, V. Babu, H. Bae, S. Bahinipati, P. Bambade, Sw. Banerjee, S. Bansal, M. Barrett, J. Baudot, A. Baur, A. Beaubien, F. Becherer, J. V. Bennett, V. Bertacchi, M. Bertemes, E. Bertholet, M. Bessner, S. Bettarini, F. Bianchi, T. Bilka, D. Biswas, A. Bobrov, D. Bodrov, A. E. Bolz, A. Bondar, A. Boschetti, A. Bożek, M. Bračko, P. Branchini, R. A. Briere, T. E. Browder, A. Budano, S. Bussino, M. Campajola, L. Cao, G. Casarosa, C. Cecchi, J. Cerasoli, P. Cheema, B. G. Cheon, K. Chilikin, K. Chirapatpimol, K. Cho, S. -J. Cho, S. Choudhury, L. Corona, J. X. Cui, F. Dattola, E. De La Cruz–Burelo, S. A. De La Motte, G. de Marino, G. De Nardo, M. De Nuccio, G. De Pietro, R. de Sangro, M. Destefanis, S. Dey, R. Dhamija, A. Di Canto, F. Di Capua, J. Dingfelder, Z. Doležal, I. Domínguez Jiménez, T. V. Dong, M. Dorigo, D. Dorner, K. Dort, D. Dossett, S. Dreyer, S. Dubey, K. Dugic, G. Dujany, P. Ecker, M. Eliachevitch, P. Feichtinger, T. Ferber, T. Fillinger, C. Finck, G. Finocchiaro, A. Fodor, F. Forti, A. Frey, B. G. Fulsom, A. Gabrielli, G. Gaudino, V. Gaur, A. Gaz, A. Gellrich, G. Ghevondyan, D. Ghosh, H. Ghumaryan, G. Giakoustidis, R. Giordano, A. Giri, A. Glazov, B. Gobbo, R. Godang, O. Gogota, P. Goldenzweig, W. Gradl, S. Granderath, E. Graziani, D. Greenwald, Z. Gruberová, T. Gu, K. Gudkova, S. Halder, T. Hara, K. Hayasaka, H. Hayashii, S. Hazra, C. Hearty, M. T. Hedges, A. Heidelbach, I. Heredia-De La Cruz, M. Hernández Villanueva, T. Higuchi, M. Hoek, M. Hohmann, P. Horak, T. Humair, T. Iijima, K. Inami, N. Ipsita, A. Ishikawa, R. Itoh, M. Iwasaki, W. W. Jacobs, D. E. Jaffe, S. Jia, Y. Jin, H. Junkerkalefeld, D. Kalita, J. Kandra, S. Kang, G. Karyan, T. Kawasaki, F. Keil, C. Kiesling, D. Y. Kim, H. Kindo, K. Kinoshita, P. Kodyš, T. Koga, S. Kohani, K. Kojima, T. Konno, A. Korobov, S. Korpar, E. Kovalenko, R. Kowalewski, T. M. G. Kraetzschmar, P. Križan, P. Krokovny, T. Kuhr, Y. Kulii, J. Kumar, M. Kumar, R. Kumar, K. Kumara, T. Kunigo, A. Kuzmin, S. Lacaprara, K. Lalwani, T. Lam, L. Lanceri, J. S. Lange, M. Laurenza, R. Leboucher, M. J. Lee, C. Lemettais, D. Levit, P. Lewis, L. K. Li, Y. Li, Y. B. Li, J. Libby, Z. Liptak, Q. Y. Liu, Z. Q. Liu, D. Liventsev, S. Longo, T. Lueck, C. Lyu, Yue Ma, M. Maggiora, R. Maiti, S. Maity, G. Mancinelli, R. Manfredi, E. Manoni, M. Mantovano, D. Marcantonio, S. Marcello, C. Mariñas, C. Martellini, A. Martens, T. Martinov, L. Massaccesi, M. Masuda, D. Matvienko, S. K. Maurya, F. Mawas, J. A. McKenna, R. Mehta, F. Meier, M. Merola, C. Miller, M. Mirra, G. B. Mohanty, S. Mondal, S. Moneta, M. Mrvar, R. Mussa, I. Nakamura, M. Nakao, Y. Nakazawa, A. Narimani Charan, M. Naruki, D. Narwal, Z. Natkaniec, A. Natochii, L. Nayak, M. Nayak, Mary P. Neu, M. Niiyama, S. Nishida, A. Novosel, S. Ogawa, Y. Onishchuk, H. Ono, G. Pakhlova, S. Pardi, K. Parham, H. Park, B. Paschen, A. Passeri, S. Patra, T. K. Pedlar, R. Peschke, R. Pestotnik, M. Piccolo, L. E. Piilonen, P. L. M. Podesta-Lerma, T. Podobnik, S. Pokharel, C. Praz, S. Prell, E. Prencipe, M. T. Prim, H. Purwar, G. Raeuber, S. Raiz, N. Rauls, M. Reif, S. Reiter, I. Ripp-Baudot, G. Rizzo, M. Röhrken, J. M. Roney, A. Rostomyan, N. Rout, D. A. Sanders, S. Sandilya, L. Šantelj, Y. Sato, V. Savinov, B. Scavino, M. Schnepf, C. Schwanda, Y. Seino, A. Selce, K. Senyo, J. Serrano, M. E. Sevior, C. Sfienti, W. Shan, C. P. Shen, X. Shi, T. Shillington, D. Shtol, B. Shwartz, A. Sibidanov, F. Simon, J. B. Singh, J. Skorupa, R. Sobie, M. Sobotzik, A. Soffer, A. Sokolov, E. Solovieva, S. Spataro, B. Spruck, M. Starič, P. Stavroulakis, S. Stefkova, R. Stroili, K. Sumisawa, W. Sutcliffe, N. Suwonjandee, H. Svidras, M. Takahashi, M. Takizawa, U. Tamponi, K. Tanida, F. Tenchini, A. Thaller, O. Tittel, R. Tiwary, D. Tonelli, E. Torassa, K. Trabelsi, I. Tsaklidis, I. Ueda, K. Unger, Y. Unno, K. Uno, S. Uno, S. Vahsen, R. van Tonder, K. E. Varvell, M. Veronesi, A. Vinokurova, V. S. Vismaya, L. Vitale, V. Vobbilisetti, R. Volpe, M. Wakai, S. Wallner, E. Wang, M.-Z. Wang, Z. Wang, A. Warburton, M. Watanabe, S. Watanuki, O. Werbycka, C. Wessel, X. P. Xu, B. Yabsley, S. Yamada, W. B. Yan, S. B. Yang, J. H. Yin, K. Yoshihara, C. Z. Yuan, Y. Yusa, L. Zani, F. Zeng, B. Zhang, Y. Zhang, V. Zhilich, Q. Zhou, V. Zhukova, R. Žlebčík
Notice bibliographique
RevuePhysical review. D/Physical review. D. · 2024
Typepreprint
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesCentro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico NacionalAkademi Sains MalaysiaInstituto Nazionale di Fisica NucleareJapan Society for the Promotion of ScienceDeutsches Elektronen-SynchrotronBrookhaven National LaboratoryMax-Planck-GesellschaftCentre National de la Recherche ScientifiqueEuropean Research CouncilMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyBundesministerium für Bildung und ForschungNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKorea Research Environment Open NetworkAustralian Research CouncilMinisterstwo ZdrowiaKorea Institute of Science and TechnologyMinistry of Culture and SportHORIZON EUROPE Marie Sklodowska-Curie ActionsNational Research University Higher School of EconomicsNational Research FoundationJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSNational Key Research and Development Program of ChinaIsrael Science FoundationNational Natural Science Foundation of ChinaNational Research Foundation of KoreaU.S. Department of EnergyAlexander von Humboldt-StiftungKorea Institute of Science and Technology InformationDepartment of Atomic Energy, Government of IndiaTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuAgence Nationale de la RechercheGrantová Agentura České RepublikyAustrian Science FundBundesministerium für Bildung, Wissenschaft und ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Research Foundation of UkraineGeneralitat ValencianaThailand Center of Excellence in PhysicsHelmholtz-GemeinschaftIstituto Nazionale di Fisica Nucleare Sezione di PadovaIstituto Nazionale di Fisica NucleareUniversiti MalayaDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaNatural Science Foundation of Shandong ProvinceCompute CanadaUniversity of TabukMinistry of Education and Science of UkraineVietnam Academy of Science and TechnologyMinistry of Science and Higher Education of the Russian FederationAgencia Estatal de InvestigaciónUnited States - Israel Binational Agricultural Research and Development FundMinistry of Education and ScienceCanarieNational Science and Technology CouncilUniversity of VictoriaNational Science Foundation
Mots-clésBranching (polymer chemistry)Branching fractionPhysicsFraction (chemistry)Particle physicsNuclear physicsCombinatoricsMathematicsChemistryChromatography
Résumé
We measure the branching fraction of the decay B−→D0ρ(770)− using data collected with the Belle II detector. The data contain 387 million BB¯ pairs produced in e+e− collisions at the ϒ(4S) resonance. We reconstruct 8360±180 decays from an analysis of the distributions of the B− energy and the ρ(770)− helicity angle. We determine the branching fraction to be (0.939±0.021(stat)±0.050(syst))% , in agreement with previous results. Our measurement improves the relative precision of the world average by more than a factor of two. Published by the American Physical Society 2024
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,117
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui