Elemental Composition of Reindeer Pasture Plants and Lichens in Nadym District (Yamal-Nenets Autonomous Area)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract—There are plans to expand reindeer husbandry in the Nadym District of the Yamal-Nenets Autonomous Area. For this purpose, we studied the elemental composition of the dominant species of the tundra and open boreal woodland vegetation cover. We analyzed leaves of dwarf birch (Betula nana L.), dwarf shrubs of bog blueberry (Vaccinium uliginosum L.), marsh Labrador tea (Ledum palustre L.), and leatherleaf (Chamaedaphne calyculata (L.) Moench); sphagnum moss (Sphagnum sp. L.); and fruticose lichens (Cladina stellaris (Opiz.) Brodo). The X-ray fluorescence analysis was used to obtain data on the content of Ca, K, P, Si, Mg, Na, S, Zn, Cu, Ni, Co, Fe, Mn, Cr, Ti, and Al. We defined the biogeochemical features of the reindeer forage plants. In vascular plants and sphagnum mosses, the content of almost all essential macroelements is low, while the content of most microelements (Cu, Ni, Co, Cr, and Mn) exceeds the world average values. The lichens are characterized by low concentration of Ca, K, Mg, and P, which is more than one order of magnitude lower than the world average values, and the deficiency of microelements. The results were compared with the results from similar studies in other geographical regions of the tundra zone, and it was found that tundra plants have a similar pattern of element accumulation. In particular, leaves of dwarf birch are distinguished by accumulation of Mg; the content of Al, Fe, and Si is increased in mosses; Mn is accumulated in dwarf shrubs and dwarf birch; lichens are characterized by the deficiency of most elements. Therefore, in order to prevent animal diseases, it is necessary to improve the elemental composition of reindeers feed by increasing the share of “green” forage in winter, when lichens dominate the diet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».