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Enregistrement W4394947897

Développement d'un test basé sur les aptamères pour le séro-diagnostic des trichinelloses

2023· dissertation· en· W4394947897 sur OpenAlexaboutno aff
Noah Emerson Brosseau

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquebioluminescence and chemiluminescence research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAptamerTrichinellaTest (biology)Computer scienceBiologyComputational biologyMolecular biologyEcologyLarva
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives The aim is to develop an innovative and highly specific approach to detect Trichinella infected animals (or humans) based on aptamers directed against Trichinella whole larvae and/or against larval molecules (proteins, carbohydrates, ...). It will allow an early detection of infected animals or patients using blood samples. This in turn will result in: - implementation of serological monitoring programmes to reduce the costs of the current Trichinella testing schemes, and at the same time guarantee removal of infected animals from the food chain ; - early onset therapy in humans avoiding the parasite installation in muscles. Methods An initial random DNA library already available at the French NRL will be used. In order to select specific targets, two selection strategies based on the method of "Systematic Evolution of Ligands by Enrichment" (SELEX) will be adapted to Trichinella. The first is a method of Whole Larvae-SELEX, very innovative since the technique has never been performed on whole larvae; the second is a Protein-SELEX method, already used for the selection of aptamers against protozoa. Two subsequent positive selection steps based on the first strategy (whole larvae-SELEX) will be performed in order to greatly reduce the number of aptamers in the DNA library. Then ten more steps of positive selections will be implemented by decreasing the aptamer quantity and the contact time between the previous aptamers with the larvae to increase specificity. Some aptamers may be able to bind to Trichinella but could also cross-react with other parasites. At each of the 10 positive selection steps, negative selections will be made on other nematodes larvae. Only the aptamers that do not link to these other nematodes will be preserved. Obtaining other species will be easy since the French partner is 1) located on the campus of the National Veterinary School of Alfort and benefits from numerous samples provided by veterinary colleagues (Ascaris suum, Toxocara canis, T. cati, ...); and 2) co-leader of the French Nematode Network (REFNEM). The aptamers selected on whole larvae will be used for the development of serological tests. Nevertheless, there is still a risk of cross-reactions during co-infection with other parasites. These cross-reactions will be tested on patient and pig sera known to be infected with other parasite species but not with Trichinella. If it turns out that false positives are obtained, a Protein-SELEX strategy will be performed. Recombinant proteins specific for Trichinella and expressed early in the infection, such as NBL1, L20HTs1, L20HTs3, but also later proteins such as the p49, 3,6-dideoxy-D-arabino-hexose or beta-tyvelose, a specific carbohydrate of Trichinella, will be targeted by aptamer selections either from the first selected aptamers on whole larvae or from a new library. At least 8 steps of positive selections will be made by decreasing the amount of recombinant proteins and the aptamer-protein contact time to gain specificity. For each strategy, the different aptamers present in the last selection (different nucleotide sequences) may be quite numerous. They will then be identified by cloning/sequencing and / or by NGS. Then, small DNAs corresponding to these sequences will be synthesized in order to carry out the first Aptamer-Based ELISA tests on patient and pig sera that have been collected during infections versus healthy sera. Also, both the French and German NRLs have defined Trichinella positive and negative pig sera available. Different combinations of aptamers will also be tested to gain sensitivity. The selected aptamers and a protocol will be sent to the German (veterinary samples) and Canadian partners (human samples) that will test their available sera in a blinded approach. Test parameters such as sensitivity, specificity, reproducibility and robustness will be determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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