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Enregistrement W4394948747 · doi:10.25071/2561-5467.1132

A Sailor’s View of Early Service in the Marine nationale on the Eve of the First World War

2024· article· en· W4394948747 sur OpenAlexvenueno aff
Chris Madsen

Notice bibliographique

RevueThe Northern Mariner / Le marin du nord · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies and Socio-cultural Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrewHumanitiesService (business)ArtPolitical scienceVisual artsBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional naval histories seldom consider the individual experiences of common sailors. Subaltern and other approaches to history from below use new sources to take a different viewpoint. In May 1913, recruit Georges Brucelle arrived in Toulon to start voluntary service in France’s Marine nationale. After completing common training, he specialized in torpedoes and undertook instruction to gain qualification. Assigned to a destroyer minelayer, Brucelle died along with many other of the ship’s crew during operations in 1915. Personal letters sent to his family reveal insights into the working and social lives of a French sailor just before the Great War. Les histoires navales conventionnelles tiennent rarement compte des expériences individuelles des marins ordinaires. Les approches subalternes et autres de l’histoire par le bas utilisent de nouvelles sources pour adopter un point de vue différent. En mai 1913, la recrue Georges Brucelle arrive à Toulon pour commencer le service volontaire dans la Marine nationale. Après avoir terminé une formation commune, il se spécialise dans les torpilles et entreprend une instruction pour obtenir une qualification. Affecté à un contre-torpilleur mouilleur de mines, Brucelle mourut avec de nombreux autres membres de l’équipage du navire lors d’opérations en 1915. Des lettres personnelles envoyées à sa famille donnent un aperçu de la vie professionnelle et sociale d’un marin français juste avant la Grande Guerre.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,417

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0260,022
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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