How much do library students know about dementia? Findings from a quantitative study using the Alzheimer’s Disease Knowledge Scale
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The goal of the study presented in the paper is to assess the knowledge about Alzheimer’s Disease (AD), among library and information science students in Croatia. Understanding how much future librarians know about dementia is the first step towards providing them with relevant educational intervention which will equip them with required knowledge to develop dementia-friendly library services in a society which is increasingly affected by dementia. A total of 183 students participated in the study which used Alzheimer’s Disease Knowledge Scale (ADKS), a validated instrument that measures what people know about AD using a 30-item questionnaire across seven knowledge domains: risk factors, symptoms, assessment and diagnosis, course of the disease, life impact, treatment, and management, and caregiving. The collected data were analysed using basic descriptive statistics and a parametric test ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" alttext="t" display="inline" overflow="scroll"> <mml:mi>t</mml:mi> </mml:math> -test). Findings show that respondents have poor AD knowledge. Only 35.78% questions were answered correctly and the mean knowledge score was 10.76. The findings revealed that participants with previous exposure to the disease have significantly better knowledge ( <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" alttext="P=" display="inline" overflow="scroll"> <mml:mrow> <mml:mi>P</mml:mi> <mml:mo>=</mml:mo> <mml:mi/> </mml:mrow> </mml:math> 0.003).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle