Estimates of primary ciliary dyskinesia prevalence: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Primary ciliary dyskinesia (PCD) is a rare multisystem genetic disease caused by dysfunctional motile cilia. Despite PCD being the second most common inherited airway disease after cystic fibrosis, PCD continues to be under-recognised globally owing to nonspecific clinical features and the lack of a gold standard diagnostic test. Commonly repeated prevalence estimates range from one in 10 000 to one in 20 000, based on regional epidemiological studies with known limitations. The purpose of this scoping review was to appraise the PCD literature, to determine the best available global PCD prevalence estimate and to inform the reader about the potential unmet health service needs in PCD. The primary objective of the present study was to systematically review the literature about PCD prevalence estimates. Methods: A scoping review was conducted following the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses extension for scoping reviews (PRISMA-ScR) methodology. Included studies estimated PCD prevalence and used cohort, clinical or genomic data. Case reports, conference abstracts, review articles, animal studies or non-English articles were excluded. Results: A literature review identified 3484 unique abstracts; 34 underwent full-text review and eight met the inclusion/exclusion criteria. Seven articles were based on epidemiological studies of specific geographical regions and provided prevalence estimates that ranged from approximately one to 44.1 in 100 000. Only one study estimated global prevalence, using two large genomic databases, and calculated it to be ∼13.2 in 100 000 (based on pathogenic variants in 29 disease-causing genes). Conclusions: A population-based genomic approach for estimating global prevalence has found that PCD is much more prevalent than previously cited in the literature. This highlights the potential unmet health service needs of people living with PCD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,159 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,046 | 0,034 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».