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Enregistrement W4394953003 · doi:10.53660/prw-2112-3908

Uso de essências vibracionais florais com tecnologia Quantum Health em crianças com microcefalia: abordagem preliminar com dois casos

2024· article· pt· W4394953003 sur OpenAlexaboutno aff
Francisco de Assis Limeira Júnior, Artemisa Fernanda Moura Ferreira, José Jhenikártery Maia de Oliveira, Maria Elma De Souza Maciel Soares, Carla Patrícia Novaes dos Santos Fechine, Meryeli Santos de Araújo Dantas, Sheva Castro Dantas Sousa

Notice bibliographique

RevuePeer Review · 2024
Typearticle
Languept
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecologyPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Verificar numa abordagem preliminar, os efeitos do uso de 03 géis Florais Frequenciais Quantum Health®: Mentalis®, Calmallis® e Oxyflower®, sobre o quadro clínico de duas crianças com Microcefalia por Zika vírus. Relatos de casos: As crianças foram atendidas no Programa de Atenção Integrada para Bebês com Microecefalia do UNIPÊ, João Pessoa-PB. Como critérios de avaliação foram considerados a observação das mães, os resultados da Escala de Ashworth, que avalia a espasticidade, validada e confiável na mensuração do aumento do tônus em pacientes neurológicos, e da Escala de Desenvolvimento Motor Infantil de Alberta (AIMS), para monitorar a evolução do tratamento de crianças com riscos de alterações motoras. Segundo o relato das mães, as crianças apresentaram um sono melhor, maior relaxamento, tranquilidade, menos secreção, rigidez, o que as manteve satisfeitas com o uso dos florais. Na avaliação profissional, ambas as crianças apresentaram melhora na motricidade e nas habilidades, na função respiratória com menos ausculta pulmonar e melhora na espasticidade. Conclusão: O uso de essências florais de ação quântica contribuiu na melhoria do quadro clínico das duas crianças com microcefalia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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Résumé présentoui

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