Reproductive and Developmental Effects of Sex-Specific Chronic Exposure to Dietary Arsenic in Zebrafish (Danio rerio)
Notice bibliographique
Résumé
) were exposed to environmentally realistic doses of arsenic via diet [0 (control; no added arsenic), 30 (low), 60 (medium), and 100 (high) μg/g dry weight, as arsenite] for 90 days. Following exposure, arsenic-exposed females from each dietary treatment were mated with control males, and similarly, arsenic-exposed males from each dietary treatment were mated with control females. In females, arsenic exposure resulted in a dose-dependent decrease in reproductive performance (fecundity, fertilization success, and hatching success). Moreover, a dose-dependent increase in developmental toxicity (larval deformities and larval mortality) was observed with maternal exposure to arsenic. In contrast, in males, arsenic exposure also induced similar reproductive and developmental toxicity; however, the adverse effects were mainly evident only in the medium and high dietary arsenic treatment groups. We also examined the sex-specific effects of dietary arsenic exposure on the expression of genes that regulate the hypothalamus-pituitary-gonadal-liver (HPG-L) axis in fish. The gene expression results indicated the downregulation of HPG-L axis genes in females irrespective of the arsenic treatment dose; however, the reduced expression of HPG-L axis genes in males was recorded only in the medium and high arsenic treatment groups. These observations suggest that chronic arsenic exposure in either females or males causes reproductive and developmental toxicity in zebrafish. However, these toxic effects are markedly higher in females than in males. Our results also suggest that arsenic can act as an endocrine disruptor and mediate reproductive and developmental toxicity by disrupting the HPG-L axis in zebrafish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».