PIC simulations of the competition between backward and forward stimulated Raman side scatter in ignition-scale direct-drive coronal conditions
Notice bibliographique
Résumé
The competition between forward stimulated Raman side scatter (FSRSS) and backward stimulated Raman side scatter (BSRSS) is investigated in inhomogeneous plasma using particle-in-cell (PIC) simulations. Experimental observations at the National Ignition Facility have demonstrated the significance of stimulated Raman side scatter or backscatter instability compared to two-plasmon-decay under ignition-scale conditions for various laser beam geometries. Side scatter refers to the geometry where the Raman scattered light is generated in a direction perpendicular to the local density gradient. For an obliquely incident pump, the scattered light can either copropagate (FSRSS) or counter propagate (BSRSS) with respect to the pump. Under ignition-scale conditions, linear analysis shows that both BSRSS and FSRSS are absolutely unstable (temporally growing) at higher densities (ne∼0.2 nc), whereas at lower densities (ne∼0.1 nc), BSRSS becomes convective with substantial gain, while FSRSS remains absolute. Two-dimensional PIC simulations demonstrate that the competition between BSRSS and FSRSS is sensitive to the density. BSRSS tends to dominate at higher densities, while FSRSS becomes dominant at lower densities. At moderate densities (ne∼0.15 nc), FSRSS and BSRSS coexist. Furthermore, an increase in laser intensity leads to enhanced electron trapping, which kinetically strengths and then saturates BSRSS in the lower density region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».