MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4394956535 · doi:10.3390/buildings14041151

Design Analysis of Mass Timber and Volumetric Modular Strategies as Counterproposals for an Existing Reinforced Concrete Hotel

2024· article· en· W4394956535 sur OpenAlexafffundabout
M.C. Filion, Sylvain Ménard, Carlo Carbone, Mohamad Bader Eddin

Notice bibliographique

RevueBuildings · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBIM and Construction Integration
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésModular designStructural engineeringEngineeringComputer scienceArchitectural engineeringCivil engineeringProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Construction professionals work in silos and use traditional design and construction methods. The growing demand for rapidly built and high-quality construction is making off-site manufacturing mainstream. Studies have shown that collaboration among all stakeholders is a necessary component for success in the construction of such buildings. This multidisciplinary study of an existing concrete hotel aims to explore an alternative structural design in mass timber or volumetric modular construction. To this end, the reinforced concrete floor plan of Club Med de Charlevoix in Quebec, Canada, was used as a benchmark for two different structural systems. The first strategy investigated CLT (cross-laminated timber) and glulam columns to replicate the reinforced concrete system (column–slab), while the second involved maximum prefabrication (volumetric modular construction). Both mass timber and volumetric modular strategies can lead to a smaller carbon footprint. The main conclusion is that the plan should be designed from the outset to be either traditional or prefabricated since major changes are required if the choice is made to switch from one system to the other. Moreover, when structural systems maximize off-site construction, such as volumetric modular construction, the various professions need to be included during early planning. This is necessary to avoid task duplication and prevent the neglect of considerations such as manufacturable dimensions and partition organization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,647
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBuildingsMême sujetBIM and Construction IntegrationTravaux en français237 207