Effects of SGLT2 inhibitors on right ventricular function in heart failure patients: Updated meta-analysis of the current literature
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is some discrepancy in current studies concerning the effect of sodium-glucose cotransporter type 2 inhibitors (SGLT2i) on right ventricular (RV) functions in heart failure (HF) patients. Hence, this meta-analysis was focused on determining the impact of SGLT2i on RV functions in such individuals. MATERIAL AND METHODS: Two independent investigators searched PubMed, Google Scholar, and the Cochrane Library for articles of interest. To analyze heterogeneity, Higgins' I2 as well as prediction intervals and Egger's test were used to assess heterogeneity. The Newcastle-Ottawa standard ratings approach was used to assess the quality of observational studies. The ROBINS-I risk of bias algorithm was used to assess bias risks of randomized studies. RESULTS: This meta-analysis evaluated 8 studies in total. Over the follow-up time frame, patients who used SGLT2i had substantially lower systolic pulmonary artery pressure and higher tricuspid annular plane systolic excursion values (mean difference [MD] = -5.23 [-7.81; -2.66] and, MD = 1.47 [1.01; 1.93]; P <0.01, respectively). There was no significant difference in RVS' values between follow-up and baseline (MD = 1.54 [-0.19; 3.26]; P = 0.08). However, as compared to the baseline period, fractional area contraction values were substantially larger at the end of the follow-up (MD = 5.52 [4.23; 6.82]; P <0.01). CONCLUSION: To the best of our knowledge, this is the first meta-analysis assessing the impact of SGLT2i on RV function in HF patients. Our findings suggest that SGLT2i may improve RV performance in HF patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle