Managing upward and downward through informal networks in Jordan: The contested terrain of performance management
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study explores how local managers, in practicing Human Resource management (HRM), may pursue their own interests that are out of line with the agendas of headquarters in multinational companies (MNCs). It is widely acknowledged that informal networks have an impact on HRM practices in emerging markets. While these networks are often regarded as beneficial for organizations in compensating for institutional shortfalls, they may also lead to corruption, nepotism, or other ethical transgressions. Indigenous scholarship on informal networks in emerging markets has highlighted how their impact occurs through a dynamic process; powerful placeholders deploy informal networks to entrench existing power and authority relations when managing people. Qualitative data were gathered through 43 in‐depth interviews and documentary evidence from MNCs operating in Jordan. MNCs are subject to both home and host country effects; we highlight how, in practicing HRM, country of domicile managers deploy the cultural scripts of wasta informal network to secure and enhance their own relative authority. HRM practices are repurposed by actors who secure and consolidate their power through wasta. They dispense patronage to insiders and marginalize outsiders; the latter includes not only more vulnerable local employees but also expatriates. This phenomenon becomes particularly evident during the performance appraisal process, which may serve as a basis for the differential treatment and rewards of employees. Consequently, this further dilutes the capacity of MNCs to implement—as adverse to espousing—centrally decided approaches to HRM.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle