The Evolution of Enhanced Recovery After Surgery
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Retrospective cohort. OBJECTIVE: To investigate the impact of evolving Enhanced Recovery After Surgery (ERAS) protocols on outcomes after cervical deformity (CD) surgery. BACKGROUND: ERAS can help accelerate patient recovery and assist hospitals in maximizing the incentives of bundled payment models while maintaining high-quality patient care. However, there remains a paucity of literature assessing how developments have impacted outcomes after adult CD surgery. METHODS: Patients with operative CD 18 years or older with pre-baseline and 2 years (2Y) postoperative data, who underwent ERAS protocols, were stratified by increasing implantation of ERAS components: (1) early (multimodal pain program), (2) intermediate (early protocol + paraspinal blocks, early ambulation), and (3) late (early/intermediate protocols + comprehensive prehabilitation). Differences in demographics, clinical outcomes, radiographic alignment targets, perioperative factors, and complication rates were assessed through Bonferroni-adjusted means comparison analysis. RESULTS: A total of 131 patients were included (59.4 ± 11.7 y, 45% females, 28.8 ± 6.0 kg/m 2 ). Of these patients, 38.9% were considered "early," 36.6% were "intermediate," and 24.4% were "late." Perioperatively, rates of intraoperative complications were lower in the late group ( P = 0.036). Postoperatively, discharge disposition differed significantly between cohorts, with late patients more likely to be discharged to home versus early or intermediate cohorts [χ 2 (2) = 37.973, P < 0.001]. In terms of postoperative disability recovery, intermediate and late patients demonstrated incrementally improved 6 W modified Japanese Orthopedic Association scores ( P = 0.004), and late patients maintained significantly higher mean Euro-QOL 5-Dimension Questionnaire and modified Japanese Orthopedic Association scores by 1 year ( P < 0.001, P = 0.026). By 2Y, cohorts demonstrated incrementally increasing SWAL-QOL scores (all domains P < 0.028) domain scores versus early or intermediate cohorts. By 2Y, incrementally decreasing reoperation was observed in early versus intermediate versus late cohorts ( P = 0.034). CONCLUSIONS: The present study demonstrates that patients enrolled in an evolving ERAS program demonstrate incremental improvement in preoperative optimization and candidate selection, greater likelihood of discharge to home, decreased postoperative disability and dysphasia burden, and decreased likelihood of intraoperative complications and reoperation rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».