An experimental comparison of thermal energy storage in directly and indirectly radiated adsorbent beds integrated with solar thermal collectors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Adsorbents heated using solar energy can be used to achieve thermal energy storage and sorption refrigeration with low environmental impacts. This research compares two different methods of heating adsorbents with solar energy to store thermal energy: (1) by exposing the adsorbents to incident light transmitted through a solar collector window, and (2) by heating a highly absorbing solar collector cover, and then transferring the heat from this solar absorber to adsorbents located beneath it. To carry out this comparison experiments are conducted for three cases of adsorbent beds using zeolite 13X and water as the adsorbent‐adsorbate pair. In the first case, the top of the adsorbent bed is a polycarbonate sheet, and the zeolites are heated directly by solar‐simulated light transmitted through this sheet. In the second case, a blackened aluminum sheet is placed beneath the polycarbonate sheet to generate heat by absorbing incident light. For the third case, the blackened aluminum absorber is placed directly on top of the zeolite beads and the absorber is isolated from the walls of the reactor to avoid heat losses. The outcomes reveal an energy storage density (ESD) of 43.6 kWh/m3 (63.4 Wh/kg) when light is directly incident onto the zeolite 13X and an ESD of 33.3 kWh/m3 (48.4 Wh/kg) when light is incident onto a blackened absorber plate that transfers heat to Zeolite beads residing beneath it. However, ESD values were improved to 48.9 kWh/m3 (71.0 Wh/kg) when the blackened absorber plate was thermally insulated from the walls of the adsorbent bed. These results demonstrate the importance of an optimal absorber arrangement in enhancing the adsorption process for the purpose of elevating energy storage densities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».