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Enregistrement W4394959937 · doi:10.33423/jlae.v21i1.6912

The Ethics of Institutional Analysis: Paternalism and Proprietary Access to Canadian U15 Faculty

2024· article· en· W4394959937 sur OpenAlexafffundabout
Taylor Ellis, Sandra G. Kouritzin, Satoru Nakagawa, Jason D. Edgerton, Merli Tamtik

Notice bibliographique

RevueJournal of Leadership Accountability and Ethics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPaternalismBureaucracyWorkloadPublic relationsPolitical scienceAffect (linguistics)PsychologyManagementEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through an investigation of Canadian U15 faculty experiences with workload a common concern emerged regarding expansions to the bureaucratic and managerial functions of the university that negatively affect faculty members. These functions overlap with concerns about research ethics when Offices of Institutional Analysis (OIA) evaluate research projects, often justified as limiting faculty and student survey fatigue. Yet, secondary reviews by OIAs frequently manifest as additional ethical reviews, seeming to arise from a notion of paternalism whereby universities treat constituencies as property to be managed and controlled. Students, staff and faculty are constructed as being protected by this review process, framed as the University’s moral imperative. These bureaucratic add-ons negatively affect faculty, adding stress to initiating already complex research programs, thereby alienating research faculty. OIAs are normally established and governed by administrators and non-academic staff; they are, therefore, immune from direct faculty input and oversight. We raise concerns about institutional isomorphism, suggesting that discussion and possibly intervention are needed to prevent universal adoption of these processes throughout higher education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,056
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,115
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0560,115
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0440,029
Communication savante0,0140,003
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineÉvaluation
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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