Cosmological parameters estimated from peculiar velocity–density comparisons: calibrating 2M++
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Cosmological parameters can be measured by comparing peculiar velocities with those predicted from a galaxy density field. Previous work has tested the accuracy of this approach with N-body simulations, but generally on idealized mock galaxy surveys. However, systematic biases may arise solely due to survey selection effects such as flux-limited samples, edge-effects, and complications due to the obscuration of the Galactic plane. In this work, we explore the impact of each of these effects individually as well as collectively using the semi-analytic models from numerical simulations to generate mock catalogues that mimic the 2M++ density field. We find the reconstruction and analysis methods used for our 2M++ mocks produce a value of fσ8 that is biased high by a factor 1.04 ± 0.01 compared to the true value. Moreover, a cosmic volume matching that of 2M++ has a cosmic variance uncertainty in fσ8 of $\sim 5~{{\ \rm per\ cent}}$. The systematic bias is a function of distance: it is unbiased close to the origin but is biased slightly high for distances in the range 100–180 h−1 Mpc. Correcting for this small bias, we find that recent peculiar velocity samples yield $f\sigma _8^{\textrm {lin}} = 0.362\pm 0.023$, a value that is in tension with the extrapolations from cosmic microwave background measurements. The predicted peculiar velocities from 2M++ have an error of 170 km s−1 that slowly increases with distance, exceeding 200 km s−1 only at distances of 180–200 h−1Mpc. Finally, the residual bulk flow speeds found in previous work are shown to be not in conflict with those expected in the Λ cold dark matter model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».