Effect of a new nano‐viscosity reducing agent on the rheological properties and wax deposition characteristics of waxy crude oil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wax inhibitors are widely applied during the process of waxy crude oil production, storage, and transportation. However, their effects on the crude oil rheological properties and wax deposition characteristics are still not well understood. Herein, a new nano‐viscosity reducing agent was chosen to investigate its influences on the physical properties and the wax deposition process of Liaohe crude oil in a cold finger experimental device. Firstly, the rheological property variations of crude oil with different dosages of reagent added were tested. Furthermore, the changes of wax deposit morphology, wax deposition rate, and wax precipitation characteristics were studied, and the influencing mechanism was elucidated. It was found that the new nano‐viscosity reducing agent can significantly alter the crude oil rheology properties and wax deposition process. The gel point, wax appearance temperature (WAT), and viscosity all decreased after addition of the reagent. With the dosage of the new reagent increasing from 0 to 120 mg/kg, the wax deposition rate decreased greatly, but the wax content and WAT of the deposits increased obviously. Further, the wax content and WAT are larger in the bottom layer. The wax particles in the bottom layer present smaller size and larger size for the blank crude oil and additive crude oil, respectively, which are caused by the variation of physical properties and molecular diffusion process. This research provides valuable information for the action mechanism of the new nano‐viscosity reducer on Liaohe crude oil, which can guide the optimization of the oil transmission process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».