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Enregistrement W4394961195 · doi:10.1002/jcsm.13457

Cross‐sectional interactive associations of physical activity and sedentary behaviour with physical capacity across adulthood

2024· article· en· W4394961195 sur OpenAlexaff
Jérémy Raffin, Yves Rolland, Mylène Aubertin‐Leheudre, Jaqueline Aragoni da Silva, Sophie Guyonnet, Fabien Pillard, Bruno Vellas, Philipe de Souto Barreto

Notice bibliographique

RevueJournal of Cachexia Sarcopenia and Muscle · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundLes Laboratories Pierre FabreDescartes Centre voor Wetenschapsgeschiedenis en Wetenschapsfilosofie, Universiteit UtrechtPfizer
Mots-clésMedicineCardiorespiratory fitnessCross-sectional studyCohortConfoundingPhysical therapyDemographyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The way physical activity (PA) and sedentary behaviour (SB) independently and interactively modify the age‐related decline in physical capacity remains poorly understood. This cross‐sectional study investigated the independent and interactive associations of PA and SB with physical function and performance throughout the adult life course. Methods Data from 499 community‐dwelling adults (63% female) aged 20–92 years, involved in the INSPIRE Human Translational Cohort, were used in this cross‐sectional study. Daily time spent on moderate‐to‐vigorous PA (MVPA, min/day) and SB (h/day) was measured with activPAL triaxial accelerometers. Physical function and performance were assessed through the measurement of the 4‐m usual gait speed (m/s), handgrip strength (kg), lower‐limb strength (isokinetic knee extension torque, N·m), estimated lower‐limb power (five‐time chair‐rise test performance, s) and cardiorespiratory fitness (V̇O 2 max, mL/kg/min). Confounder‐adjusted multiple linear and curvilinear regressions were performed to investigate how MVPA, SB and their interactions were associated with the physical outcomes (all square root‐transformed except gait speed) throughout the adulthood spectrum. Results Interaction analyses revealed that the combination of higher levels of MVPA with lower levels of SB favourably reshaped the negative relationship between handgrip strength and age (age 2 × SB × MVPA: B = −7E‐08, SE = 3E‐08, P < 0.05). In addition, higher levels of MVPA were independently associated with an improved age‐related profile in gait speed (age 2 × MVPA: B = 3E‐06, SE = 1E‐06, P < 0.05), chair‐rise performance (age × MVPA: B = −9E‐05, SE = 4E‐05, P < 0.05) and V̇O 2 max (MVPA at 21 years: B = 3E‐02, SE = 7E‐03, P < 0.05; age × MVPA: B = −5E‐04, SE = 2E‐04, P < 0.05). Conversely, the detrimental association of age with lower‐limb muscle strength (age × SB: B = −1E‐04, SE = 6E‐05, P < 0.05) and chair‐rise performance (age × SB: B = 1E‐05, SE = 7E‐06, P < 0.05) was exacerbated with increasing duration of SB, independently of MVPA. Supplementary analyses further revealed that some of these associations were age and sex specific. Conclusions This cross‐sectional study demonstrated that reduced sedentary time and increased activity duration were independently and synergistically associated with an attenuated age‐related loss in physical capacity. These findings need to be confirmed with longitudinal data but encourage both adopting an active lifestyle and reducing sedentary time as preventive measures against physical aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,488
Score d'incertitude au seuil0,421

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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