Quality-of-Life Assessment in Pediatric Advanced Cancer: Development of the Patient-Reported Outcome Measure Advance QoL
Notice bibliographique
Résumé
A recent measure was developed to assess the Quality of Life (QoL) of young people with advanced cancer and is available for parents and professionals (Advance QoL). The present study aimed to elaborate self-reported versions for children and adolescents with advanced cancer. We adopted a four-phase research plan: (1) to elaborate the Advance QoL questionnaire for youth (8–12 and 13–18 years old) with a team of young research partners; (2) to evaluate the understandability of these versions in a sample of 12 young patients from the target population using cognitive interviews; (3) to assess social validity in the same group using a questionnaire and the content validity index (CVI); and (4) to refine the questionnaires according to these results. Four major themes were identified: (1) issues affecting the understanding of the tool; (2) issues that did not affect the understanding of the tool; (3) modifications to improve the tool; and (4) positive features of the tool. Advance QoL was well received, and feedback was positive. Adjustments were made according to young people’s comments and two self-reported versions are now available. It is essential to measure the key domains of QoL in advanced cancer. Advance QoL self-report versions will help target the specific needs of young people with this condition and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».