10.1714/0000.42096
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer is an important condition associated with the development of atrial fibrillation (AF). The objectives of the BLITZ-AF Cancer study were to collect real-life information on the clinical profile and use of antithrombotic drugs in patients with AF and cancer to improve clinical management, as well as the evaluation of the association between different antithrombotic treatments (or their absence) and the main clinical events. METHODS: European multinational, multicenter, prospective, non-interventional study conducted in patients with AF (electrocardiographically confirmed) and cancer occurring within 3 years. The CHA2DS2-VASc and the HAS-BLED scores were calculated in all enrolled patients. RESULTS: From June 2019 to July 2021, 1514 patients were enrolled, 36.5% women, from 112 cardiology departments in 6 European countries (Italy, Belgium, the Netherlands, Spain, Portugal and Ireland). Italy enrolled 971 patients in 77 centers. Average age of patients was 74 ± 9 years, of which 20.9% affected by heart failure, 18.1% by ischemic heart disease, 9.8% by peripheral arterial disease and 38.5% by valvular diseases; 41.5% of patients had a CHA2DS2-VASc score ≥4. The most represented cancer sites were lung (14.9%), colorectal tract (14.1%), prostate (8.8%), or non-Hodgkin's lymphoma (8.1%). Before enrollment, 16.6% of patients were not taking antithrombotic therapy, while 22.7% were on therapy with antiplatelet agents and/or low molecular weight heparin. After enrollment these percentages decreased to 7.7% and 16.6%, respectively and, at the same time, the percentage of patients on direct oral anticoagulant (DOAC) therapy increased from 48.4% to 68.4%, also to the detriment of those on vitamin K antagonist therapy. CONCLUSIONS: The BLITZ-AF Cancer study, which enrolled patients diagnosed with AF and cancer, highlights that the use of DOACs by cardiologists in this clinical context has increased, even though the guidelines on AF do not give accurate indications about oral anticoagulant therapy in patients with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,953 | 0,935 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».