Clinical Efficacy of Adhesion Release Under Brachial Plexus Block Plus Silver Needle Warm Acupuncture on Frozen Shoulder and Recovery of Limb Function.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study aims to evaluate the clinical efficacy and safety of combining adhesion release under brachial plexus block with silver needle warm acupuncture for the treatment of frozen shoulder, compared to adhesion release under brachial plexus block alone. Methods: A total of 72 patients with frozen shoulder were randomly assigned to receive either adhesion release under brachial plexus block (control group) or adhesion release under brachial plexus block plus silver needle warm acupuncture (treatment group). Outcome measures included changes in shoulder pain scores assessed using the Visual Analog Scale (VAS), shoulder mobility scores evaluated using the Constant-Murley Score, shoulder function scores measured using the Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand (DASH) questionnaire, and overall clinical outcomes based on a comprehensive evaluation. Both groups received functional exercise 2 days after the operation, and the treatment duration was 3 weeks. Results: The treatment group exhibited a mean reduction in shoulder pain scores of 3.2 points on the Short-form McGill pain scores, while the control group showed a reduction of 1.5 points. Shoulder mobility scores, assessed by the Constant-Murley Score, increased by an average of 18.6 points in the treatment group, compared to 9.2 points in the control group. Moreover, the treatment group achieved better shoulder function scores on the Disabilities of the Arm, Shoulder, and Hand (DASH) questionnaire, with an average improvement of 25.4 points, compared to 13.8 points in the control group. Conclusion: This study provides valuable insights into the clinical efficacy of adhesion release under brachial plexus block plus silver needle warm acupuncture for frozen shoulder, there are still areas that warrant further investigation. Future research could focus on the long-term effects of the treatment, optimal treatment duration and frequency, comparison with other treatment modalities, and the inclusion of larger sample sizes to enhance the robustness of the findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».