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Enregistrement W4394962774 · doi:10.5430/wjel.v14n5p1

Delving into the Depth: Exploring the Role of Reflective Journaling on L2 Saudi Students’ Academic Writing Practices

2024· article· en· W4394962774 sur OpenAlexvenueno aff
Najlaa D. Alharbi

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReflective Practices in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQassim University
Mots-clésJournaling file systemReflective writingAcademic writingMathematics educationPsychologyComputer sciencePedagogyDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reflective journaling has been acknowledged as a valuable tool for fostering active learning among students. Many studies have examined its effects on second language (L2) students' skills. However, a limited number of studies have investigated its impact on L2 undergraduate students’ writing practices, particularly in the Saudi context. Additionally, the exploration of L2 students’ perceptions of reflective journaling in academic writing has received scant attention. Therefore, this study aimed to explore how reflective journals contribute to developing L2 Saudi students’ academic writing and their perceptions about using reflective journals in writing. A qualitative research approach was employed to collect data from 13 female Saudi students enrolled in an academic writing course at a public Saudi university. The primary data sources for the study were reflective journal entries and semi-structured interviews. The qualitative content analysis of the collected data revealed that most students found reflective journaling helpful for their writing practices. Specifically, it assisted them in exploring the complexity of academic writing, monitoring their writing practices to refine their skills, and cultivating an academic writer identity. However, students reported that they faced challenges while writing reflective journals, which were time-consuming and lacked constant feedback on their journal entries. The study concludes with several recommendations for L2 writing instructors and researchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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