Polylactic Acid Composites Reinforced with Eggshell/CaCO3 Filler Particles: A Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Statistics reveal that egg production has increased in recent decades. This growth suggests there is a global rise in available eggshell biomass due to the current underutilization of this bio-waste material. A number of different applications for waste eggshells (WEGs) are known, that include their use as an additive in human/animal food, soil amendment, cosmetics, catalyst, sorbent, and filler in polymer composites. In this article, worldwide egg production and leading countries are examined, in addition to a discussion of the various applications of eggshell biomass. Eggshells are a rich supplement of calcium carbonate; therefore, they can be added as a particulate filler to polymer composites. In turn, the addition of a lower-cost filler, such as eggshell or calcium carbonate, can reduce overall material fabrication costs. Polylactic acid (PLA) is currently a high-demand biopolymer, where the fabrication of PLA composites has gained increasing attention due to its eco-friendly properties. In this review, PLA composites that contain calcium carbonate or eggshells are emphasized, and the mechanical properties of the composites (e.g., tensile strength, flexural strength, tensile elastic modulus, flexural modulus, and elongation (%) at break) are investigated. The results from this review reveal that the addition of eggshell/calcium carbonate to PLA reduces the tensile and flexural strength of PLA composites, whereas an increase in the tensile and flexural modulus, and elongation (%) at break of composites are described herein.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle