Polylactic Acid Composites Reinforced with Eggshell/CaCO3 Filler Particles: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Statistics reveal that egg production has increased in recent decades. This growth suggests there is a global rise in available eggshell biomass due to the current underutilization of this bio-waste material. A number of different applications for waste eggshells (WEGs) are known, that include their use as an additive in human/animal food, soil amendment, cosmetics, catalyst, sorbent, and filler in polymer composites. In this article, worldwide egg production and leading countries are examined, in addition to a discussion of the various applications of eggshell biomass. Eggshells are a rich supplement of calcium carbonate; therefore, they can be added as a particulate filler to polymer composites. In turn, the addition of a lower-cost filler, such as eggshell or calcium carbonate, can reduce overall material fabrication costs. Polylactic acid (PLA) is currently a high-demand biopolymer, where the fabrication of PLA composites has gained increasing attention due to its eco-friendly properties. In this review, PLA composites that contain calcium carbonate or eggshells are emphasized, and the mechanical properties of the composites (e.g., tensile strength, flexural strength, tensile elastic modulus, flexural modulus, and elongation (%) at break) are investigated. The results from this review reveal that the addition of eggshell/calcium carbonate to PLA reduces the tensile and flexural strength of PLA composites, whereas an increase in the tensile and flexural modulus, and elongation (%) at break of composites are described herein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».